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ai科技创新 ai科技新社 根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：首先，GPT-4，这是..最接近AGI的.AI系统。其成功源于其参数规模的扩大以及各方面的伟大创新。预计ChatGPT将对科技产业产生深远影响，类似于操作系统，将接入现有的全部软硬件系统。这将开启科技的“十年新周期”。其次，AI算力是科技企业大模型竞赛的核心“装备”，也是AIGC应用的关键基建。Transformer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长，而且其需求将与ChatGPT应用的全面落地而释放更广阔。此外，计算，存储，网络及软件是AI算力的主要发展方向。GPU是此训练的核心支柱，其更新速度远超过“摩尔定律”，而网络已经成为AI算力提高的瓶颈，其通信能力需要上升到新高度；“内存墙”制约着算力的提高，需要探索“3D”等多维解决方案。最后，投资建议方面，许多都能在这一趋势下获益，包括但不限于浪潮信息(000977)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)等在计算方面的；紫光股份、中兴通讯等在网络设备方面的；紫光国微(002049)、江波龙等在存储方面的。但也应注意到，如宏观经济可能影响下游需求，大模型迭代可能不及预期等可能带来的风险。将所有内容请转换为html格式如下：```html

首先，GPT-4，这是..最接近AGI的.AI系统。其成功源于其参数规模的扩大以及各方面的伟大创新。预计ChatGPT将对科技产业产生深远影响，类似于操作系统，将接入现有的全部软硬件系统。这将开启科技的“十年新周期”。

其次，AI算力是科技企业大模型竞赛的核心“装备”，也是AIGC应用的关键基建。Transformer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长，而且其需求将与ChatGPT应用的全面落地而释放更广阔。

此外，计算，存储，网络及软件是AI算力的主要发展方向。GPU是此训练的核心支柱，其更新速度远超过“摩尔定律”，而网络已经成为AI算力提高的瓶颈，其通信能力需要上升到新高度；“内存墙”制约着算力的提高，需要探索“3D”等多维解决方案。

最后，投资建议方面，许多都能在这一趋势下获益，包括但不限于浪潮信息、中科曙光、紫光股份等在计算方面的；紫光股份、中兴通讯等在网络设备方面的；紫光国微、江波龙等在存储方面的。但也应注意到，如宏观经济可能影响下游需求，大模型迭代可能不及预期等可能带来的风险。

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