适合干副业的工作有哪种 适合干副业的工作岗位

适合干副业的工作有哪种 适合干副业的工作岗位

关键词：适合做副业的技能，缺人、高薪、门槛不高，且越老越值钱！

人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业 人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

大数据人才规模及增速

人才的巨大缺口带来的便是获得高收入的机会。

近几年来，数据分析被称为最性感的技能，因为它不仅热搜，而且 无论你从事哪个行业，都能为从业者带来更多升职加薪的机会。

随着数字化经济在国内不断深化，互联网、金融、零售、医疗、旅游等行业，都迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才，数据分析已成职场标配技能，数据分析岗也变身为最热搜职业之一。

据悉，仅仅工作1-2年的数据分析师月薪平均可达13k+，且越老越值钱。毫不夸张地说，如今及未来，数据分析师都是具有钱途、前途的职业，几乎没之一。

为什么选择数据分析

首先，因为数据分析行业在国内属于朝阳产业，不仅人才需求量巨大，而且容易拿高薪，且越老越值钱，这个我们已经讲过了。

不仅如此，飞速发展的行业总是充满挑战和机遇，由于在数据分析领域国内高校的人才输出尚无法完全满足市场需求，促使大部分企业更注重数据分析从业者的实操能力而非学历，故而数据分析行业整体门槛包容性非常大。

往届持证人学历分布

另外， 巨大的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，数据分析师岗主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。

纯数据岗，孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职数据部门。

而随着企业数字化转型中，不同行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

数据分析岗可谓是低门槛、分工细、选择多……

所以，只要你肯努力，勇挑战，一不小心就能成为企业所需要的 抢手型数据分析人才。

数据界如何脱颖而出

由于数据分析行业门槛并不苛刻，学历无法成为招聘人才的统一标准，企业就不得不依靠行业内稳定、专业、多方认可的高含金量证书，来快速匹配合适且对口的数据分析人才。

故而，考取高含金量的CDA数据分析师认证证书，能成为从业者提高自己可信度的敲门砖，帮助其脱颖而出，提升就业拿高薪的机会。

考CDA数据分析师证书

获大厂入门券！

正是本着提高企业、高校、学生、求职者之间联动性的宗旨，在数据界有志人士的共同努力下，CDA数据分析师认证应运而生并迅速得到中国银行、IBM大数据大学，中国电信，.电网，德勤，CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、法国布雷斯特商学院等认可。

同时，亦获得了教育部主管协会中国成人教育协会认可，跻身为2020年终身学习品牌项目，担当连接企业、高校、从业者的纽带角色。

考取CDA认证能收获什么

● 新时代职场技能，持证者薪资更高

以..10城市为例，对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获CDA Level I、CDA Level II、CDA Level III级别认证的持证者月平均工资，均高于非持证者。

LEVEL I持证人群和非持证人月薪.10城市比对

LEVEL II持证人群和非持证人群月薪.10城市比对

LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

CDA已成新时代的职场技能代表，而且这样的情况并不局限于一线城市，在二三线城市也较明显。

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学技能，拿高薪

快速入热搜行业

● .化的灵活考试服务

CDA认证考试由为IBM、华为等提供认证服务的.测评行业杰出计算机化考试服务 Pearson VUE，为社会大众提供灵活的.化标准考试服务。

CDA Level I

业务数据分析师

▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；

▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者；

▶ 非统计、计算机专业背景 零基础入行和转行就业人员。

能掌握什么技能？

★ 概率论和统计理论基础；

★ 熟练运用Excel、SQL、等一门主流专业分析软件；

★ 良好商业理解能力，能根据业务问题指标，利用常用数据分析方式进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

▽

CDA Level II

建模分析师

▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员；

能掌握什么技能？

★ 获得元统计、机器学习等理论知识；

★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法；

★ 熟练运用 、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件；

★ 结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

▽

CDA Level II

大数据分析师

▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与云端大数据的人员。

能掌握什么技能？

★掌握和Linux操作系统知识；

★运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。

▽

CDA Level III

数据科学家

▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，首席数据官、数据分析总监等高端人员。

能掌握什么技能？

★掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、机器学习、深度学习、数据治理、项目管理等；

★制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提高企业运行效率，提升企业价值；

★带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；

★具有数据规划的能力。

● 更多职业发展上的权益和优惠

CDA（数据分析师认证），与CFA相似，由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的.大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性 。

CDA证书样本

6年时间，CDA专注打造数字化人才通用认证标准，保持着携手共建、合作共赢的开放心态，以 CDA I 级、II 级、III 级通用认证为基础，嫁接各行各业数据应用场景，打造数字化人才的.标准。

同时，在快速建立起数字化人才通用认证标准的基础上，根据各行各业对于数字化人才的个性化需求，衍生出更具行业特性的专项标准，被众多优秀企业写入职位招聘说明、推荐员工报考，市场的共识推动 CDA 报考人数逐年攀升，累积考生超万人。

未来，CDA认证将继续为数据人才打宽职业通道，助推企业建立高标准、有操守的数据人才队伍，让Data Science群体人人都能享受优质的技能教育，在职业上有更深远的发展。

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CDA认证考试具体安排

CDA（数据分析师认证），分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个级别，涉及互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，岗位涵盖大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。

报名方式

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或直接扫码报名

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报名费用

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB

考试地点

Level Ⅰ：中国区30+省市，70+城市，250+考场，考生可就近考场预约考试。

Level Ⅱ+Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

报考条件和时间

业务数据分析师 CDA Level I

▷ 报考条件：无要求。

▷ 考试时间：随报随考。

建模分析师CDA Level II

▷ 报考条件（满足任一即可）：

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；

2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；

3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

▷ 考试时间：

一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。

大数据分析师 CDA Level II

▷ 报考条件（满足任一即可）：

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；

2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；

3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

▷ 考试时间：

一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。

数据科学家 CDA Level III

▷ 报考条件（满足任一即可）：

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书；

2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；

3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。

▷ 考试时间：

一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。

（备注：数据分析相关工作不限行业，可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

常见问题集锦

2、CDA考试如何报名？

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